边缘计算：成功的商业机会和技术考虑因素

向数字化的转变正在创造一个由设备、传感器、电话、网络和互联基础设施组成的超连接世界。预计将收集和处理的设备数量和数据量呈指数级增长。技术人员必须重新思考他们的应用和系统如何发展，以提供强大的、可扩展和高性能的体验。

让我们讨论一下业务的实际机会，以及支持它的边缘计算技术策略所需的组件。

边缘计算创造了哪些商业机会？

边缘计算的业务用例正在迅速发展。以下是目前的几个趋势。

沉浸式零售体验：更灵敏、智能的销售点终端；互联购物亭；沉浸式产品评论；移动库存查询及产品查询应用。

工业测量：工业设施连接其机器以跟踪使用情况，提供维护更新，并通知员工出现问题。

供应链库存管理：配送中心使用带有人工智能的摄像机来分析库存水平，并保持库存水平正常。

医疗监控：医疗机构跟踪患者信息，以改进诊断、处方剂量和患者病情变化，以改进治疗。

支持该策略的关键技术架构考虑因素是什么？

设备注意事项

终端用户或系统设备可能具有计算、存储和网络功能，或者它们可能很轻，没有这些能力。这些设备包括销售点终端、传感器、平板电脑、手机、摄像机、车辆、家电等。

由于可用性要求，设备必须将无法处理的数据提交到大都市区域或备用大都市区域内的边缘位置，以满足可用性要求。应用提供商必须设计设备的路由、监控和管理，以及无线更新功能。

边缘计算层注意事项

边缘计算是一种分布式计算设计，使计算和数据存储更靠近技术提供商的网络边缘，从而在设备上提供更灵敏的体验。为了向终端用户或系统提供响应性更强的体验，应用设计人员正在离设备更近的大都市区域内部署边缘计算解决方案。边缘解决方案的主要优势包括低延迟、高带宽、数据清理和AI处理、响应式分析以及可信计算和存储。

应用应该为边缘和边缘的提供者应用公开api，以供第三方和顶级应用使用。这种设计将简化应用开发人员与应用和设备本身之间的电信网络之间的交互。公开用户设备和设备位置等信息可以改善用例。

可以使用开发人员工具来更容易地在设备和边缘解决方案，以及技术提供商的环境之间创建api。应用提供者可以使用内容分发网络技术分发api和其他资源。该策略为大都市地区的所有边缘位置提供了强健、快速的部署速度。它还使解决方案易于安装和管理。

一些用例需要在大都市地区内和跨大都市地区的不同站点部署各种应用。考虑部署在整个大都市地区的各种边缘站点，它们彼此通信，以提供类似于家中网状网络的最佳覆盖范围。在这种情况下，分布式云是很有价值的，它是跨多个位置的应用的执行环境，包括作为一个解决方案管理的连接。

网络注意事项

最重要的网络注意事项是从连接的设备到边缘位置，以及从边缘位置到云数据中心的高速、高带宽和可靠的网络连接。客户将拒绝断开连接、缓存和像素化的视频以及频繁断开连接。设备上的响应性、有时是沉浸式体验是客户满意度的关键因素。

设备上的联网功能必须将数据路由到应用所在的最近边缘位置，并帮助满足应用的需求，从而提供更好的客户体验。这个过程应该是一种简化的机制，比如分布式锚或多个会话，并与标准化方法保持一致。也可以将都市区域内的边缘位置联网，以获得更强大的连接和响应能力，就像家中的网状路由器系统一样。这些位置还可以为故障转移和灾难恢复需求提供跨城市连接。

数据中心注意事项

数据中心提供商正在根据应用的需求创建配置选项以托管边缘计算系统。这些数据中心可以承载整个应用，也可以在设备、边缘和超扩展云之间的分布式模型中使用。如果应用要求极低的延迟，则所有处理都可能位于与设备相同的大都市区域内的数据中心。例如，由于延迟要求，销售点终端可以从该配置中受益。

根据应用的处理和延迟需求，可以通过各种配置满足边缘位置需求。也可以在整个大都市地区部署较小的数据中心，以提供冗余、较低的延迟、对设备所在位置的响应体验，并简化空间和电源方面的考虑。这些边缘数据中心配置包括微型数据中心(小于5个机架)、中型数据中心(10-120个机架)和超大规模数据中心。这些选项具有所需的物理保护、冷却、网络连接和电源功能。

应用可以在设备和边缘处理位置，所在的大都市区域外的集中云数据中心内分配最重算法和存储的处理。这种设计策略扩展了处理能力，还可以用于实现法规和隐私合规性，因为数据处理和存储可以放置在满足要求的区域中。

结论

供应链的挑战正在消失，推动了超连接设备和新应用系统的快速增长。提到的技术设计原则和进步创造了新的商业机会，在几年前还被认为是不现实的。而了解这种分布式计算模型的出现，如何为客户和员工创建更好的体验才是至关重要的。