数据仓库的五个优秀实践

数据仓库是创建有价值的商业信息库的好方法，但它始于一些最佳实践。投资数据仓库可以帮助公司有效地编制和使用他们数月乃至数年的统计数据。那么 IT 和业务领导者在开发之前应该了解什么？

什么是数据仓库？

数据仓库包括汇集来自许多来源的信息，以促进分析和支持业务决策。公司使用它来编译有价值的数据并将其转化为可操作的见解。数据仓库还可用于创建演示文稿，例如图形或图表。它充当存档、记录和储存数月和数年的统计数据。

创建数据仓库是一项艰巨的任务，因此在开始时牢记一些最佳实践非常重要。

1. 了解云为王

企业在创建数据仓库时必须做出的首要选择之一是他们是使用云还是本地基础设施。自然地，由于方便、成本和易于扩展， 云是更受欢迎的选择。

基于云的数据仓库是大多数企业最有效的选择。通常只有在高度关注安全性时才需要本地仓库。例如，一家私人网络安全公司可能会受益于在内部服务器上构建一个网络安全公司所获得的更高级别的控制。

2. 尽早确定 ETL 与 ELT

接下来，IT 领导者必须确定他们将使用的数据集成方法。同样，在流程的早期做出此选择至关重要，因为它会影响仓库的架构及其设计。

选项是 ETL（提取、转换、加载）和 ELT（提取、加载、转换）。这两种集成方法之间的主要区别在于转换数据的时间。这发生在进入 ETL 模型中的服务器之前。在 ELT 模型中，转换发生在服务器加载数据之后。

ETL 方法较旧，但需要较少的处理能力，因此非常适合本地服务器。如果高度关注数据安全性，ETL 也是一个不错的选择。原始信息不会发送到仓库，因此可以根据需要事先清理或移除。例如，可以在转换过程中删除个人识别信息。

ELT 更擅长处理非结构化数据，通常速度更快，但它比 ETL 需要更多的计算能力。因此，它适用于基于云的仓库。由于 ELT 发送原始信息，因此企业在加载信息后也可以更灵活地使用它。

3. 优先考虑网络安全

无论企业创建何种类型的数据仓库，IT 领导者都应始终优先考虑网络安全。这适用于基于云的仓库以及内部部署。当今大多数知名的云提供商都提供企业可以用来保护其信息的网络安全功能。

此外，加密还可用于保护敏感数据。研究表明，超过 40% 的企业报告说加密了有关客户和员工的易受攻击的信息。

处理包含敏感或可识别信息的数据的企业应使用 ETL 集成方法来保护用户。仔细的身份和访问管理策略也很重要。这将控制谁可以访问仓库并限制用户可以对存储在那里的内容执行的操作。

4. 与利益相关者密切合作

在创建数据仓库时，技术方面很重要，但项目背后的利益相关者也很重要。不符合主要利益相关者期望的设施可能会面临倒退、重组和延误。

仓库开发人员应在整个项目过程中与利益相关者进行良好沟通。他们应该确保 C-suite 了解关键选择的优缺点，例如内部部署与云或 ETL 与 ELT。在做出此类任何决定之前，清楚地了解利益相关者将使用数据仓库的目的是至关重要的。

开发人员应定期与利益相关者核实，并为适应他们可能要求的任何更改留出空间。保持大量的资源和学习材料也是一个好主意，因为它可以帮助团队成员和利益相关者熟悉数据仓库系统。

提供资源和培训甚至可以帮助保护仓库。例如，反网络钓鱼培训可以帮助防止数据被盗，并防止员工意外泄露敏感信息。

5. 准备扩展

扩展可能是数据仓库中的一个主要挑战，但从一开始就对其进行规划可以简化事情。即使企业认为未来不需要调整设施规模，也无法确定。最好以允许灵活性和适应性的方式设计仓库架构。

决策者应该仔细分析仓库将处理哪些数据及其复杂性。考虑长期和短期目标。此外，分区等技术可以帮助将设施分成块，使其更加模块化和灵活。

如果有可能在未来 进行升级，选择基于云的数据仓库通常是最佳选择。与在本地服务器上相比，在云上获取更多存储空间更容易、成本更低。

数据仓库入门

这些最佳实践可以帮助 IT 和业务领导者在数据仓库领域迈出正确的一步。这些设施充当公司数据的中心和存储库，因此创建一个设计良好、有效的仓库至关重要。无论企业的独特需求和目标如何，这些技巧都将帮助 IT 领导者设计功能强大、灵活且安全的运营。